Može li umjetna inteligencija (AI) doista promijeniti svakodnevni život s dijabetesom?

Pitajte baš svakoga zbog čega je život s dijabetesom tako izazovan i oni misle da znaju odgovore.

"Pucnji." (Zapravo se na njih prilično brzo naviknete.)

"Planiranje obroka." (Istina, to bi svi trebali raditi.)

"Troškovi." (Da, to je prilično grubo, ali ne i kraj.)

Stvarnost? Ono što najviše teži onima koji boluju od dijabetesa ili se bore s dijabetesom više je od samog plana liječenja, bezbrojnih uboda iglama ili čak često zastrašujućih računa.

"To vam beskrajno, konstantno i nezaobilazno bruji o tome što radite dobro, što radite krivo, koliko dugo je vaš inzulin na brodu, ako je barista stvarno izmjerio maslac od kikirikija kao što ste tražili", kaže Jaime Jones iz Kolorada, koja već osam godina upravlja dijabetesom svog djeteta tipa 1 (T1D). "To je neizbježnost svega toga. Iskreno, može osjetiti kako me duši duša. "

Stvarno, stručnjaci kažu da su ljudi s dijabetesom u stalnom načinu donošenja odluka. Poznati endokrinolog dr. Howard Wolpert, glavni liječnik za povezanu skrb u Inovacijskom centru Lilly Cambridge, procjenjuje da osoba s dijabetesom donosi najmanje 300 odluka vezanih uz dijabetes dnevno. To je više od 109 000 odluka godišnje.

Nije ni čudo što ljudi izgaraju, spotaknu se ili jednostavno daju otkaz.

Bi li se sve to moglo kretati prema boljem sutra? Korištenje takozvanog strojnog učenja ili umjetne inteligencije (AI) u skrbi o dijabetesu rastuća je industrija. Fokusiran je ne samo na bolje ishode za one koji imaju dijabetes, već na bolji život dok rade na postizanju tih ciljeva.

Nada se stvoriti dostupne programe, aplikacije i druge alate koji će preuzeti neko od stalnih odluka - ili barem pomoći ljudima da prikupe i procijene vlastite podatke kako bi ih smislili na način koji im olakšava svakodnevni teret.

Može li AI biti sljedeći veliki napredak u svakodnevnoj skrbi o dijabetesu? Mnogi se nadaju tome.

Zašto AI?

Pojmovi AI i strojno učenje često se koriste naizmjenično jer se odnose na sposobnost računala da usitnjavaju ogromne skupove podataka i „uče” iz obrazaca otkrivenih na razini koju ljudski um nikada ne bi mogao postići.

Očekuje se da će umjetna inteligencija u zdravstvu do 2022. godine biti industrija vrijedna 8 milijardi dolara, ali Uprava za hranu i lijekove (FDA) još uvijek brine zbog ponovljivosti rezultata i nedostataka u korištenim skupovima podataka - uključujući nedostatak raznolikosti.

Ipak, san je svijet napajan umjetnom inteligencijom u kojem step tracker razgovara s kalendarom menstrualnog ciklusa, monitorom srca, mjeračem ili kontinuiranim monitorom glukoze (CGM) i još mnogo toga. Ti bi sustavi dijelili i uspoređivali podatke koristeći algoritme, a zatim na jednostavan i razumljiv način koji se lako čita i pristupa, koja bi odluka bila najbolja za osobu u ovom trenutku, poput liječnika u džepu ili pravi "šaptač dijabetesu", koji vas tiho vodi prema tim odlukama i oslobađa vaš mozak da se usredotočite na ostatak svog života.

Maštarija? Vjerojatno ne.

U svijetu dijabetesa AI je već omogućio revoluciju u sustavima zatvorene petlje (poznata kao tehnologija umjetne gušterače) i međusobno povezanih alata koji pomažu oboljelima od dijabetesa da prikupi i pohrani više podataka, vidi trendove iz tih podataka i ukaže na bolje odluke.

‘Pametna’ tehnologija dijabetesa

Kad su inzulinske pumpe prvi put počele pratiti stvari poput bolusnih doza za prošle obroke, svijet dijabetesa slavio je. Bio je to dječji korak, a sada su nas dodatni koraci doveli do pametnijih i integriranijih alata.

Danas su tvrtke poput Livongo, Cecelia Health, One Drop, Virta Health i mySugr sve pokrenute sa sustavima na AI dizajniranim da pomažu u prikupljanju, pohrani, širenju i korištenju podataka za učinkovitiju i individualiziraniju skrb o dijabetesu.

Na primjer, Livongo kombinira nadzor šećera u krvi s treniranjem i daljinskim nadzorom (guranje korisnika kad je potrebno), zajedno s lijepim dodirima poput praćenja koliko trakica koristite i podsjećanja na naručivanje. One Drop pomaže korisnicima u praćenju razine glukoze zajedno s aktivnostima, lijekovima i hranom, nudi podučavanje u aplikaciji i povezuje korisnike sa zajednicom za podršku kada je to potrebno. Virta Health nudi virtualno treniranje prehrane za one koji pate od dijabetesa i dijabetesa tipa 2.

Zabavni slogan na mySugr utjelovljuje cilj svih njih: "Učiniti da dijabetes manje siše."

Njihov sustav dolazi u tri razine. Prvo, besplatna aplikacija koja vodi korisnike u praćenju razine glukoze, doza inzulina, obroka i još mnogo toga, a zatim nudi detaljnu analizu tih podataka. Procjenjuje rezultate A1C-a, ispisuje izvješće o liječničkim pregledima i pruža korisnicima solidan uvid u 24-satne informacije u bilo kojem trenutku.

Tu je i izvještaj više razine, pojačani izvještaj i treća razina usluge koja donosi poduku u obliku edukatora o dijabetesu koji gledaju i proučavaju podatke korisnika i obraćaju se kad smatraju da su potrebni.

Dugogodišnji tip 1 Scott Johnson, koji je glasnogovornik mySugr-a, kaže da to još ne bi nazvao "istinskom umjetnom inteligencijom", ali rekao je da je tvrtka na putu da stigne na vrijeme.

"Znamo da se skrb o dijabetesu temelji na podacima", kaže Johnson. “Ali zapravo, malo ljudi nastavlja s bilježenjem (podacima) dugo. mySugr sada radi tu vrstu posla. A u budućnosti će ponuditi još više analiza podataka i smjernica. "

Na osobnu napomenu dodaje: "Želim iskrcati što više svojih odluka o dijabetesu, i iskreno, mislim da [mySugr] može to bolje obaviti od mene."

Raširen je konsenzus da bi, iako su oni bolji od bilo čega što je ranije bilo dostupno, AI mogao ići mnogo dalje prema poboljšanju života s dijabetesom.

Cilja na stabilne šećere u krvi

Steady Health sa sjedištem u San Franciscu smatra se "prvom potpuno virtualnom američkom klinikom za endokrinologiju". 25. kolovoza 2020. pokreću 5-tjedni Starter program koji košta 50 USD i uključivat će recept za dva CGM-a, treniranje i edukaciju o hrani i vježbanju na pametnim telefonima uz pomoć umjetne inteligencije i tumačenje podataka kod endokrinologa.

Kliknite ovdje za detalje.

Aplikacija Quin vodi dijabetes AI dalje

Londonska Cyndi Williams radila je kao kemijski inženjer i inovatorica kad je upoznala suradnicu Isabellu Degen, koja slučajno i sama ima T1D. S vremenom su njih dvoje shvatili da imaju zajednički poziv: stvoriti platformu koja poboljšava živote oboljelih od dijabetesa i onih koji se brinu o njima.

Tako je rođena aplikacija Quin - za koju časopis Forbes vjeruje da bi "mogla transformirati upravljanje dijabetesom za milijune širom svijeta".

Quin je kratica za "kvantificiranje intuicije", što je naklonost svima koji koriste inzulin. Iako programeri ne planiraju da ovo bude tehnologija zatvorene petlje, ona uključuje mnoge one automatizirane funkcije i funkcije podrške odlučivanju koje AP mogu ponuditi.

Ono što Quin čini - ili što Williams i tim rade na tome - jest uzeti sve moguće osobne zdravstvene podatke, preoblikovati ih svakodnevnim životnim odlukama, a zatim koristiti sve te kombinirane informacije kako bi pomogli osobama s dijabetesom da pametno odluče s manje mozak.

S vremenom, Williams kaže da će aplikacija duboko zaroniti u mnoga fiziološka i psihološka zbivanja u čovjekovom tijelu, pratiti što različita hrana čini čovjeku u različito vrijeme i na različitim mjestima, uzeti sve to kao jedno i postati, u osnovi, koji će sveznajući doktor u džepu možda trebati osobama s dijabetesom.

Iako još nije dostupna u Sjedinjenim Državama, rana verzija bila je u rukama korisnika u Irskoj i Velikoj Britaniji posljednjih godinu dana.

Što je najvažnije, Quin ne zahtijeva da osoba bude na inzulinskoj pumpi ili čak CGM-u. Ne proučava niti predlaže omjere ugljikohidrata, niti predviđa razinu šećera u krvi.

„Do sada je digitalni dijabetes bio vrlo važan za promatranje onoga što radimo i stavljanje toga u podatke. Relativno je ravno ", kaže Williams. “Živimo u svijetu u kojem Spotify zna koju glazbu želimo slušati. Još nismo tamo s dijabetesom, ali možemo biti. Želimo smanjiti kognitivno opterećenje na osobu s dijabetesom. "

Kako Quin djeluje

Quin se oslanja na podatke iz drugih zdravstvenih alata koje osoba s dijabetesom može koristiti (track trackeri, uređaji za mjerenje otkucaja srca, itd.), Kao i na podacima koje izravno dijeli s aplikacijom kako bi pomogao u formuliranju odluka na temelju prošlih životnih iskustava.

Drugim riječima, Quin pomaže korisniku da odluči što učiniti u ovom trenutku, na temelju inteligencije prikupljene iz prošlih sličnih odluka. To sve radi umjesto vas: Umjesto da mozak pretražujete: "Što se, dovraga, dogodilo da sam drugi put popio latte u podne?" možete potražiti od Quina da obavi taj rad s memorijom, prekriva ga trenutnom situacijom i bez problema unese odluku u akciju.

Njihov algoritam ovisi o nekom unosu: Quin traži od korisnika da fotografira obrok (ili onu latte) i unese te podatke. Quin će otići odande i označiti druge podatkovne točke: doba dana, puls, ako ste zauzeti ili pod stresom i još mnogo toga. Tada vam pomaže vidjeti ne samo koja količina doze inzulina može biti najbolja za tu hranu, već koja je doza za tu hranu najbolja u tom trenutku za vas i samo za vas.

"To je filozofija koja se temelji na ideji da su vaše prošle odluke (bez obzira na njihov ishod) najbolje informacije koje imamo", kaže Williams.

Iako su stvari poput nižih A1C i više vremena u dometu (TIR) ​​presudne, cilj nadilazi šećere u krvi, kaže ona. "Ono što gledamo je kako možemo poboljšati čitav život osobe."

Rezultati korisnika do sada su bili jaki. Predkliničko ispitivanje u proljeće 2019., uključujući 100 korisnika, pokazalo je da je 76 posto imalo manje hipo, a 67 posto imalo bolji TIR. Također, preko 60 posto reklo je da se "osjećaju sigurnije i izvještavaju da im je život s dijabetesom sada bolji", napominje Williams.

Vjerojatno će proći kroz postupak podnošenja zahtjeva za naknadu osiguranja i nadaju se da će aplikaciju učiniti dostupnom u SAD-u do 2022. godine.

"Ovo vidimo kao dugo putovanje", kaže ona. “Vidimo kako Quin postaje pametniji i pametniji i radi to kognitivno fiziološko opterećenje. Vidimo da to donosi bolje emocionalno zdravlje. "

Nova platforma January.ai za njegu 'cijele osobe'

Biotehnološki i poslovni stručnjak Noosheen Hashemi prisustvovao je medicinskoj konferenciji na Sveučilištu Stanford nedugo nakon konferencije o strojnom učenju kada je imala ideju za January.ai, novi sustav podrške zasnovan na AI osmišljen kako bi osnažio ljude s tipom 2 i pre-dijabetesom. Posebno su je nadahnuli pacijenti koji su svoje priče podijelili na konferenciji u Stanfordu.

“Rezonirali su sa mnom. Rekli su sljedeće: "Pogledajte cijelu osobu, umjesto da ljude svodite na jedan marker", kaže ona.

To je temeljni cilj siječnja.ai: AI pomoći svakom pojedincu da prilagodi svoj život i liječi dijabetes na svoj jedinstveni način. Platforma će kombinirati podatke s različitih nosivih uređaja, zajedno s informacijama koje korisnici unose o vlastitoj biologiji, potrebama, pa čak i da, željama.

Hashem je objasnio da se svi toliko razlikuju u svojim reakcijama na glukozu na hranu, čak i u nama samima u različitim situacijama. S tom se "nemogućom zaprekom" u navigaciji reakcijom hrane hvata siječanj.ai.

"Ne može svatko pasti 25 kilograma kad se to zatraži", kaže ona, ali s pravim fokusom, informacijama i smjernicama, "Svatko može upravljati šećerom u krvi."

Kad se platforma idealno lansira neko vrijeme ove jeseni, novi će se korisnici moći prijaviti za četverodjedni program pod nazivom "Sezona mene" koji će im pomoći u dobivanju CGM-a za praćenje trendova glukoze. Hashemi kaže da imaju mrežu davatelja usluga koji mogu pomoći u izdavanju recepata - iako im početni fokus nisu korisnici inzulina, već pre-dijabetes.

Prva dva tjedna kombinirane značajke CGM-a i platforme pomoći će korisnicima da nauče kako vlastito tijelo i šećeri u krvi reagiraju na određenu hranu i aktivnosti. U sljedeća dva tjedna njihov sustav usmjerava korisnike kako integrirati to učenje u svakodnevnu rutinu.

Kako funkcionira January.ai

January.ai istinska je platforma za učenje, pa što je dulje koristite, to vam više pomaže. Na primjer, ako želite izaći jesti i znati koji hamburger planirate naručiti u određenom restoranu, sustav može pretražiti vašu povijest kako bi provjerio jeste li ga već imali, zajedno s onim što su se događale u vašem tijelo i život u tom trenutku i kako je šećer u krvi reagirao.

Svaki obrok i instanca pomaže January.ai naučiti više i tako s vremenom biti spreman pomoći još više.

Sustav također nudi zdrave alternativne mogućnosti: Što ako preskočite punđu? (Pokazuje vam vjerojatan ishod). Postoji li još jedna opcija izbornika koja je slična, ali možda s manje ugljikohidrata ili kalorija? Korisnicima čak nudi načine da "zarade" poslasticu ili povremenu razmetljivu hranu koju oni u zajednici T1D često nazivaju "vrijednom bolusa".

Na primjer, može vam predložiti da krenete po hamburger s lepinjom, a zatim, na temelju onoga što zna o vama, predložite vremensku šetnju odmah nakon.

"Hiper fokusirani smo na korisničko iskustvo", kaže Hashemi. „Prvo pomozimo nekim ljudima. I ako ih nekako možemo oduševiti, pružimo im nove uvide o tome kako uživati ​​u životu dok donose pametne odluke, pobjeđujemo. "

Hoće li AI napraviti razliku?

Doduše, Quin i January.ai zvuče prilično znanstveno-fantastično. Može li ova tehnologija doista funkcionirati kako bi promijenila svakodnevna iskustva ljudi?

Za one koji rano usvajaju to možda neće biti nategnuto. No, čak i za one koji nisu tehnološki pametni, programeri vjeruju da je vrijeme sazrelo.

Jedna od njih je LaurieAnn Scher, specijalistica za njegu i obrazovanje dijabetesa (DCES), koja je glavna službenica za kliničku strategiju u Fitscriptu, digitalnoj zdravstvenoj tvrtki koja pruža internetske fitnes programe za dijabetes i druga kronična stanja.

"Tehnologija je nešto što nam, kao stručnjaci za njegu dijabetesa, može pomoći da napravimo veliki korak", kaže ona. "Ponekad prava osoba jednostavno još nije bila izložena tome."

Scher ističe da se, u najboljem slučaju, ljudi koji se bore s dijabetesom općenito kod zdravstvenih djelatnika susreću samo četiri puta godišnje, a to nije baš kao da dijabetes između tih razdoblja treba jesti.

"Ove aplikacije imaju izvrstan način da popune praznine i pomognu zaustaviti stvari ako se nešto sprema", kaže ona. “Volio bih da mogu biti ... dostupan pacijentima 365 dana u godini, 24 sata dnevno. Ali ne mogu biti. Ovo će popuniti praznine kad pružatelji usluga nisu dostupni. "

Još jedna prednost je ta što se baveći se podacima i činjenicama, alati temeljeni na umjetnoj inteligenciji uklanjaju emocionalnu pristranost upravljanja dijabetesom. Umjesto da se suočite s nekim stručnjacima koji su obrazovani na medicinskom fakultetu i koji vam se čini da vas osuđuju, vi samo gledate podatke i preporuke na neutralnoj osnovi.

Scher priznaje da se ponekad upotreba aplikacije ili platforme može osjećati opterećujuće. Ali AI pruža dugoročne prednosti: Kako sustav saznaje više o vama, može vam više pomoći i ukloniti teret.

"To je više posla, ali korisno je", kaže ona.

Chris Bergstrom, bivši izvršni direktor BD-a i Roche-ove dijabetesa i bivši voditelj digitalne terapije u Boston Consulting Group, dobro vidi u budućnosti AI-a.

„Danas su algoritmi liječenja uglavnom jednoznačni za sve koji se temelje na ... tisućama pacijenata. Sutra će se, putem digitalnog zdravlja, ti algoritmi temeljiti na milijunima ljudi u stvarnom svijetu. Korištenjem AI-a tada možemo omogućiti razinu personalizacije koja je inače nezamisliva - kaže.

„Koji lijek, koji uređaj, koja dijeta odgovara MENU na temelju moje genetike, popratnih bolesti, načina života, motivacije, ekonomskih resursa i drugih društvenih odrednica? (AI) otključava moć podataka o stanovništvu za pokretanje personalizirane skrbi o dijabetesu, “nastavlja Bergstrom. "To će promijeniti igru."

Drugim riječima, možda će kolektivni mozak milijuna ljudi s dijabetesom osloboditi prostor kada više ne trebaju računati za svaki obrok i aktivnost. Tko zna što bi moglo proizaći iz toga?