Možda ne mislite da postoji jasan put od proučavanja nauka o oceanu i klimi, do toga da postanete srednjoškolski profesor matematike, da biste u konačnici završili u svijetu uređaja za dijabetes ... ali nemojte to reći Danu Goldneru u Minnesoti. Zapravo se tako probio do One Drop-a, gdje je sada glavni guru znanosti o podacima u rastućem startupu.
Za Goldnera, koji sam ne živi s dijabetesom, ali čiji otac živi s tipom 2, svaki korak u karijeri bio je karika u lancu koji ga je doveo do tvrtke za mjerenje glukoze i podatkovne platforme One Drop, gdje se ovih dana puno toga događa nova industrijska suradnja s prediktivnom automatiziranom podrškom za donošenje odluka koja se temelji na "milijardu podatkovnih točaka povezanih s ishodima koje prijavljuju pacijenti" Kao potpredsjednik Data Science Operations od rujna 2017. godine, Goldner vodi velik dio toga.
"U svojoj sam karijeri imao dva velika fokusa - podučavanje i obrazovanje, kao i razumijevanje stvari putem analitike", kaže Goldner. „Ako u bilo kojem trenutku na putu pogledate moj opis posla, to je uvijek bilo jedno od njih ili spoj oba. To je uistinu dosljedna tema tijekom godina i to me odvelo do mjesta gdje sam sada. "
Iskustvo jedne kapi
Kao osvježavajuća tvrtka, One Drop je uzbudljivi startup koji je početkom 2015. godine u New Yorku osnovao serijski poduzetnik Jeff Dachis, suosnivač i bivši izvršni direktor globalne tvrtke za digitalna rješenja RazorFish.
Misija One Drop-a bila je prepraviti mjerač glukoze u nešto "hladno i zlobno", istodobno stvarajući jednostavnu, pristupačnu pretplatničku uslugu za opskrbu dijabetesom, plus mobilnu platformu za upravljanje koja će podatke učiniti smislenijim za korisnike I omogućiti zajedničko učenje iz svih prikupljenih podaci o trendovima šećera u krvi u stvarnom životu korištenjem analitike Big Data.
Tvrtka je napravila velike korake - doista pružajući jednostavnu pristupačnu pretplatničku uslugu za usluge dijabetesa povezane mobilnom aplikacijom i platformom sa uslugom treniranja dijabetesa. Do danas, One Drop ima:
- 29 stalno zaposlenih
- Jedna kap | Chromeov proizvod sada je dostupan u 30 zemalja
- Otprilike milijun korisnika u 190+ zemalja
- Mobilna aplikacija dostupna na 10 jezika
- 1.250.000.000 uzdužnih biometrijskih zdravstvenih podataka na OSI (od kolovoza 2018.)
- 12 recenziranih studija za koje One Drop s ponosom kaže da pokazuju "značajan pad" razine A1C
Kao voditelj Data Science Operations, osnovni je posao Goldnera proučiti sve te podatke o glukozi, identificirati obrasce i trendove i predvidjeti načine na koje se te informacije mogu koristiti za poboljšanje života s dijabetesom. Dok je One Drop sa sjedištem u New Yorku, Goldner radi iz svoje matične države Minnesote gdje se vratio prije nekoliko godina.
"Jako sam uzbuđen što sam dio ovog kreativnog tima koji može pomoći u iznošenju novih ideja i načina kako biti od pomoći osobama s dijabetesom da se bolje snalaze i jednostavno uživaju u životu", kaže. "Bilo mi je zabavno okruženje i zahvalan sam što sam ovdje."
U posljednje vrijeme One Drop je dospio na naslovnice s zapaženim partnerstvima, uključujući ugovor s Companion Medicalom o novom "pametnom" InPenu u kojem se Bluetooth mjerač One Drop Chrome isporučuje sa svakim novim InPen proizvodom bez dodatnih troškova za korisnika (!) . Možda najuzbudljiviji novi razvoj One Drop-a je funkcija koja se uskoro pokreće i koja koristi strojno učenje za predviđanje kuda kreće razina glukoze u sljedećih nekoliko sati (!)
Algoritam za predviđanje razine glukoze
Na znanstvenim sesijama Američkog udruženja za dijabetes u lipnju 2018., One Drop je predstavio ovu novu značajku, nazvanu prediktivna podrška automatiziranom odlučivanju, koja može precizno predvidjeti buduće vrijednosti glukoze u krvi - s tim da je 91% tih predviđanja unutar +/- 50 mg / dL stvarne vrijednosti. očitanja brojila i 75% unutar +/- 27 mg / dL. To je prilično vraški točno!
U materijalima tvrtke objašnjava se: „Predviđanja glukoze u krvi dolaze iz modela strojnog učenja tvrtke One Drop, koji se napajaju s preko 1,1 milijarde točaka podataka koje je prikupilo više od 860 000 korisnika mobilnih aplikacija One Drop širom svijeta. Što je najvažnije, modeli One Drop-a ne zahtijevaju upoznavanje pojedinca tijekom vremena. Za razliku od ostalih alata za predviđanje, modeli One Drop-a pružaju točna predviđanja za jedan osoba na temelju zbirnih podataka svi ljudi sa sličnim zdravstvenim profilima. U roku od nekoliko minuta nakon unosa jedne podatkovne točke u aplikaciju One Drop, korisnik može dobiti svoje prvo predviđanje. "
Također primjećuju da se ukupna točnost poboljšava što se više podataka unosi u sustav (tj. Strojno učenje), a točnost svakog pojedinca poboljšava se kad u aplikaciju unese više osobnih zdravstvenih podataka.
Njihovo početno lansiranje usredotočeno je na T2 osobe s invaliditetom koji ne koriste inzulin, kao početnu liniju s manje podataka o BG podacima koji se trebaju srušiti. Sofisticirana analitika ne samo da će predvidjeti nadolazeće trendove, već će korisnicima pružiti "uvide i preporuke". Definitivno planiraju kasniju podršku za osobe s invaliditetom na inzulinu, kada se sustav pokaže i stekne snagu, rečeno nam je.
Goldner je na čelu ovog napora usmjerenog na podatke, a većina njegove pažnje trenutno je na pripremi za lansiranje T2 do kraja rujna, kaže nam.
Dijabetes i ljudski um
Goldner kaže da svojoj ulozi pristupa sa "spektrom angažmana" na umu za upravljanje dijabetesom. To jest, ljudi se razlikuju u načinu na koji postupaju s dijabetesom i dostupnim tehnologijama i podatkovnim alatima - od onih koji neprestano provjeravaju podatke o BG i CGM na pametnim satovima ili aplikacijama, do onih koji su dovoljno pametni da izgrade vlastite sustave, pa sve do mnogih OSI. koji rijetko provjeravaju palicama i nisu toliko zainteresirani za praćenje D-upravljanja - a često nisu sigurni ni što brojevi koje vide zapravo znače.
Tu dolazi automatska podrška za odlučivanje i može vam pomoći. "Sve što možemo učiniti da povećamo ljudski mozak ..." kaže.
Za one koji su manje angažirani, Goldner novu funkciju predviđanja vidi kao način da nekoga potakne da bude znatiželjniji o tome što se događa. „Možda će, ako vide prognozu o nekom broju, provjeriti drugi put da utječu na sljedećih nekoliko sati. Na kraju, njihov BG zapis neće biti retrospektivna karta rezultata, već proaktivni monitor koji motivira promjenu ponašanja. "
„Uzimajući metabolički sustav koji je neproziran i teško razumljiv i čineći ga pravovremeno vidljivijim, nadam se da će ljudima biti korisnije razmišljati o promjenama načina života i dijabetesa. Ne pokušavamo natjerati ljude da se angažiraju na način koji ne žele. Ali kad to učine, želim da alati budu izvor olakšanja, a ne zbunjenosti ili obeshrabrenja.Što se više toga može dogoditi, to će ljudi lakše biti u skladu s načinima koji nisu premoćni. "
Drugim riječima, što su bolji i lakši alati, to je veća vjerojatnost da će oblikovati tijek upravljanja dijabetesom kod ljudi.
Volimo to kao očigledan Data Brain and Tech Nerd, Goldner odlučno kaže: "Ono što pokušavam učiniti je olakšati sve ... Dijabetes je težak i ne mora biti."
Kaže da ima hrpu ideja o tome kako će ovaj ADS pomoći ljudima, ali kao i sve što je radio u svom životu, pomalo je eksperiment i raduje se što će vidjeti što će se dogoditi nakon pokretanja.
“Najuzbudljivije za mene bit će vidjeti kako će se ovo odvijati na terenu. Želim vidjeti što se stvarno događa i jesam li u pravu i kako to možemo učiniti još boljim u budućnosti. "
Na neki način, to vidi kao vrh svog nekonvencionalnog puta do One Drop - slijetanja na mjesto gdje utječe na toliko života.
Od oceanske znanosti do stručnjaka za "Data Gaps"
Odrastajući u području Minneapolisa u Minnesoti, Goldner kaže da je uvijek volio vodu. Ima lijepe uspomene kao klinac koji je satima stajao u rijekama i potocima, pecao i kasnije ronio i imao istu strast prema oceanu. Također je volio matematiku, a sve se to spojilo spajajući njegove strasti prema matematici i oceanu kad je ipak stigao do koledža - na Harvardu. Goldner je na kraju doktorirao. u Ocean Physics na MIT, u osnovi postajući autoritet za sve, od vodenih struja i klimatskih promjena, do valova i kako se voda kreće oko ovog planeta povezanog sa Sunčevim sustavom.
"Oceani su vrlo veliki, a brodovi vrlo mali, pa iako postoji terabajt podataka o oceanu, nema ni približno dovoljno za mjerenje svega što se događa u oceanu", razmišlja. “To je čak puno teže od mjerenja onoga što se događa u atmosferi. Dakle, ono što sam proučavao su načini kako izvući što više znanja iz podataka koje imate, čak i ako vam treba više, a postoje pogreške ili praznine koje se ne mjere. "
Sada u svojoj trenutnoj ulozi koja svakodnevno proučava D-Data, na Goldneru se ne gube paralele između znanosti o oceanu i podataka o dijabetesu.
"To je kombinacija statističkog promatranja podataka i onoga što iz toga proizlazi, ali i korištenja onoga što znate", kaže. “U oceanskom kontekstu koristi ta mjerenja u podacima, ali također ispunjava praznine onim što znate o fizici vode. Kao i kod dijabetesa, imate čiste modele strojnog učenja koji gledaju podatke, ali i ono što znamo o tome kako funkcionira gušterača i kako djeluje inzulin te kako svi faktori života utječu na podatke. Možemo kombinirati ono što znamo o dijabetesu s mjerenjima podataka kako bismo dobili najbolju sliku o tome što se događa. "
Krenio je kratkim zaobilaznim putem nakon dodiplomskih godina kako bi predavao matematiku u privatnoj srednjoj školi, prihvaćajući tu dugogodišnju ljubav prema matematici. Ali onda se vratio na oceanografski institut MIT / Woods Hole kako bi završio doktorat. A nakon toga krenuo je u onome što bi neki mogli smatrati potpuno drugim smjerom - savjetovanjem o razvoju poslovanja kroz analizu podataka.
U svojoj neovisnoj savjetničkoj ulozi, Goldner je rekao da je imao ulogu u raznim industrijama i tvrtkama iz Fortune 50-a, operacijama u proizvodnim tvornicama, radeći na FAA-inom upravljanju zrakoplovnim sustavom i NASA-inom projektu izgradnje nove letjelice. Također je radio u farmaceutskoj industriji, čiji je cilj bio analizirati isplativost marketinških tableta putem raznih reklama, surađivati s platišama kako bi se upoznao s formulama i maksimizirati dobit na različite načine.
Za njega je to bila ista vrsta posla koji je imao kad je proučavao ocean - gledao je puno različitih skupova podataka, prepoznavao praznine i mogao ih popuniti kako bi vodio donošenju odluka, poslovanju i poslovnom razvoju.
Goldner kaže da ga je volio i puno naučio, ali nakon otprilike desetljeća propustio je raditi s djecom u učionici. To je pokrenulo sljedeće poglavlje u njegovom karijernom putu.
Savjetovanje u učionicama i povratak
Slušao je nacionalni narativ o tome kako javne škole u gradu i kako navodno propadaju, ali njegov je analitički um trebao vidjeti podatke iz prve ruke da to dokaže. Tako se vratio predavanju, provevši godinu dana stječući vjerodostojnost u javnoj školi prije nego što je zauzeo mjesto srednjoškolskog učitelja matematike u "školi preokreta" u Bostonu.
"Uspjeli smo dovesti tu školu do te mjere da je bila prva škola u Massachusettsu koja je izašla iz statusa preokreta i stala na noge", kaže. “To je bilo vrlo uzbudljivo poglavlje i puno sam naučio. Zapamtite, to je mješavina onoga što brojevi govore (o školskom uspjehu ili neuspjehu) i onoga što znate o tome kako sustav funkcionira. "
Odatle se Goldner vratio u opće poslovno savjetovanje i tako se povezao s One Drop u prostoru za dijabetes. Ispostavilo se da su on i osnivač One Drop-a Jeff Dachis imali zajedničke poznanike, budući da su oboje odrasli u području Minneapolisa i bili u području Bostona u vrijeme kad su im se putovi ukrstili. Početkom 2017. godine Dachis je slučajno tražio da pronađe stručnjaka za analitiku podataka kako bi proširio tvrtku za dijabetes.
A ostalo je (Jedna kap) povijest.
Nova učenja od tate tipa 2
Pa je li ovdje Goldner mogao zamisliti da će završiti? Sasvim sigurno ne ... ali to je imalo neke velike prednosti.
Morao je ostvariti svoj san da bude i znanstvenik i profesor; voli svoj svakodnevni rad u kompaniji One Drop i kaže da još uvijek povremeno predaje analitiku na Carlson School of Management na Sveučilištu Minnesota.
A možda čak i bolje, njegov trenutni rad pomaže vlastitom ocu koji živi s dijabetesom tipa 2. Sada redovito razgovaraju o dijabetesu, a Goldner kaže da toliko više cijeni ono što njegov otac (i mama) proživljavaju svaki dan. Njegov je otac naravno i sam postao korisnik One Drop-a i prilično je zadovoljan uslugom proizvoda i pretplate.
"Ekstrapoliram ono što vidim od njega i shvaćam koliko snage volje i snage mozga dovode ljudi s dijabetesom u tu situaciju - i kako možemo pomoći u tvrtki One Drop", kaže. „Puno sam naučio o stvarnosti života s dijabetesom i kako ljudi mogu shvatiti što trebaju učiniti. Prilično je nevjerojatno. To je najbolji dio svega ovoga, vidjeti što stoji iza podataka i moći to vratiti ljudima da im najbolje pomognu. "
Lijepo rečeno, iznenađujuće prizemnim riječima mozga znanosti velikih podataka!
.jpg)
.jpg)
.jpg)
